PART 2: CRUD Dasar Hibernate aplikasi Desktop menggunakan NETBEANS dan XAMPP

-


TEMA:

Simple Toko

ASUMSI UMUM BS-POS:
  1. Anda memahami bahasa pemrograman java 
  2. Anda memahami beberapa struktur data yang sering digunakan dalam pemrograman umum,seperti hashmap, arraylist, dan sejenisnya 
  3. Anda memahami dasar query sql secara umum 
  4. Di sini penulis TIDAK menjelaskan teori, tetapi hanya praktek 
  5. TIDAK HANYA dibaca, TETAPI JUGA dipraktekkan 
  6. Untuk itu penulis membuat kebijakan bahwa apabila dalam prakteknya terdapat source code, maka akan di-capture dalam bentuk image. Harapan penulis adalah anda mau mengetik dan mempraktekkan source code secara manual. 
  7. Penulis berusaha menjelaskan dengan sejelas-jelasnya, namun apabila anda masih kurang jelas dengan praktek ini, silakan tanyakan langsung ke yanuar_yusuf@hotmail.com atau pada halaman komentar blog. 
ASUMSI PRAKTEK PART INI:
  • Anda setidak-tidaknya pernah mencoba/menggunakan NETBEANS dan XAMPP 
  • Anda menggunakan Netbeans dan JDK minimal 1.6. 
  • Di PC/Laptop anda saat ini sudah diinstall XAMPP 
  • Studi kasus praktek kali ini adalah simple toko 
Silakan baca dan atau download tutorialnya di sini

ULASAN APLIKASI:

Tampilan Awal
Save Kategori
Update dan Delete Kategori
Jika anda ingin tahu aplikasinya tanpa ada kepentingan untuk tutorial (oprek or learning by code), silahkan download source codenya di sini, dimana source code itu adalah template netbeans, kemudian silahkan import sql-nya di sini. Selamat menikmati :)

Komentar

  1. Mister Ainan17 Juli 2016 pukul 21.50

    suuuangar pancene mas boy iki..

    tapi judule kok langsung part.2, yg pertama yg mana?

    BalasHapus
    Balasan
    1. suangar17 Juli 2016 pukul 22.21

      Ada kok nan part 1, ada di artikel sebelumnya, hihihi

      Hapus
  2. Unknown18 Juli 2016 pukul 04.39

    Makasih gan, izin unduh tutorialnya ya... semoga sukses dalam berkarya

    Aamiin....

    BalasHapus
    Balasan
    1. suangar18 Juli 2016 pukul 06.43

      Aamiin, silahkan di-unduh gan, gratis. Kl perlu share ke yg lain gan, thanks

      Hapus
  3. Unknown9 Desember 2017 pukul 09.46

    Ane nitip risol ya pak
    Sekalian nyedott tutornya
    Terimakasih

    BalasHapus

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Biar bisa ngetik sepuluh jari tanpa lihat keyboard

-
Gambar
Hati saya sangat tersentuh, terketuk, terbuai, terharu, teraniaya, tersakiti, ter....ter...ter...(dst), saat melihat sesosok manusia yang mengetik dengan dan hanya dengan kedua telunjuknya, mata tidak fokus melihat monitor, belum lagi kalo ada typing error -nya di mana-mana. Saya sebagai manusia biasa benar-benar ingin menangis...dan menangis(alay lu!!). Haruskah kita menangis bila tidak bisa mengetik sepuluh jari? Saatnya pola seperti itu dirubah mulai dari SEKARANG!!!. Bayangkan bila kamu sudah bisa mengetik sepuluh jari. Matamu akan tetap fokus ke monitor tanpa memikirkan keyboard. Typing error akan dapat diminimalisir hingga 90%. Bahkan kecepatan mengetikmu bisa meningkat hingga 300%, bayangkan saudara-saudara, BAYANGKAAAAN!!!(super lebay loe). I can typing with ten fingers, hua ha ha ha... Di sini saya gak pengen ngasih tutorial, soalnya di luar sana dah banyak banget tutorial tentang "tutorial mengetik sepuluh jari", or whatever yang sejenisnya. Supaya kamu bisa nge...
.

Algoritma Hierarchical Clustering (complete linkage clustering) menggunakan PHP

-
Gambar
#download app-ny di bagian (agak) bawah, stay-cun ya... Langkah-langkah Algoritma:  Buat urutan angka sebanyak-banyaknya, asal nilainya dibawah 0. Misal: 0.82, 0.85, 0.86, 0.869, 0.862, 0.56, 0.87 Bandingkan tiap angka terhadap angka yang lain, yaitu apabila a < b, maka dihitung b/a, atau sebaliknya a>b, maka dihitung a/b. Hasilnya jadi : 1 0.965 0.953 0.944 0.951 0.683 0.943 0.965 1 0.988 0.978 0.986 0.659 0.977 0.953 0.988 1 0.99 0.998 0.651 0.989 0.944 0.978 0.99 1 0.992 0.644 0.999 0.951 0.986 0.998 0.992 1 0.65 0.991 0.683 0.659 0.651 0.644 0.65 1 0.644 0.943 0.977 0.989 0.999 0.991 0.644 1 Mulailah dengan pengelompokan disjoint tingkat L (0) = 0 dan nomor urut m = 0.  Cari pasangan paling mirip cluster dalam pengelompokan, katakanlah pasangan (r), (s), menurut d [(r), (s)] = max d [...
.